Etiqueta: inteligencia artificial

A medida que las empresas globales aceleran la adopción y tecnologías basadas en la nube, analítica avanzada e Inteligencia artificial es importante que los países se alineen con las tendencias tecnológicas globales y  se preparen adecuadamente para poder convertirse en hubs tecnológicos, y México no es la excepción. De acuerdo con Astrid Espinoza, directora de Ingeniería de Software en el hub de tecnología en Ciudad de México de Capital One, a partir de 2026, las tendencias que marcarán el rumbo del desarrollo tecnológico incluirán la IA agéntica, la ingeniería basada en la intención (IBE), los modelos de machine learning sin servidor y los ecosistemas de datos centralizados. "La adopción acelerada de estás tendencias tecnológicas abre nuevas oportunidades para que México fortalezca su papel como un centro estratégico de innovación" agregó Espinosa. En cuanto a las tendencias, la IA agéntica está enfocada en la autonomía y la ejecución de tareas complejas con mínima intervención humana, lo que permite a las organizaciones automatizar procesos y mejorar la eficiencia en áreas como la atención al cliente, la gestión de recursos y la toma de decisiones. Por otro lado, la Ingeniería Basada en la Intención (IBE) y los Modelos de Machine Learning sin servidor ...

Electrometría

En México, Querétaro se ha convertido como un centro clave para el desarrollo de los data centers para IA, pero debe asegurar acceso confiable a energía, recomienda Turner & Townsend

En 2035, la Inteligencia Artificial representará 5 por ciento del consumo eléctrico total de América Latina, estima la OLADE

Una encuesta realizada por Rockwell Automation reveló que la mitad de las organizaciones consultadas planea usar IA y aprendizaje automático para control de calidad en los próximos 12 meses

Presentan libro "Inteligencia Artificial. Enfoques multidisciplinarios" en la Cámara de Senadores

Por Jesús Pámanes *

SOBRE TECNOLOGÍA Y SOCIEDAD...

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La Inteligencia Artificial (IA) potencialmente es capaz de solucionar un número importante de problemas del sector energético y ayudar a reducir el consumo mundial, en un escenario en el que la demanda está aumentando, incluyendo el desarrollo de cada vez más centros de datos. “La IA se está aplicando para pronosticar mejor la demanda de electricidad y la producción de energías renovables, gestionar automáticamente la demanda para que coincida mejor con la oferta, supervisar la infraestructura en busca de fallos y predecir las necesidades de mantenimiento”, expuso la Agencia Internacional de Energía (AIE). En un informe dado a conocer esta semana, la Agencia enlistó de forma general la complejidad de los sistemas energéticos a nivel mundial, ya que es “rico en datos y dinámico”. Refirió que en el mundo hay alrededor de 75 mil centrales eléctricas, casi 80 millones de kilómetros de líneas de distribución y de transmisión de electricidad, 1,400 millones de automóviles, 900 mil kilómetros de ductos de gas natural, 1,500 millones de unidades de aire acondicionado y 1,200 grandes plantas siderúrgicas, por mencionar algunos. “Este tipo de activos e infraestructuras operan en entornos desafiantes y cambiantes en los que deben adaptarse a las fluctuaciones de la oferta ...

La Inteligencia Artificial (AI, por sus siglas en inglés) está empezando a ayudar a las empresas energéticas en sus actividades, como los descubrimientos de petróleo y gas, o para optimizar la demanda energética, aunque uno de las barreras que debe superar es la sostenibilidad por su alto consumo de energía. “En el sector energético, la AI generativa está acelerando el descubrimiento y la innovación”, aseguró The Economist Intelligence Unite (EIU). En su reciente reporte “AI: from experimentation to implementation? Generative AI – use cases and election risk” (AI: ¿de la experimentación a la implementación? AI generativa, casos de uso y riesgo en la elección), la Unidad de Inteligencia ejemplificó lo anterior con el caso de la empresa anglo-holandesa Shell que, en mayo de 2023, anunció la colaboración de SparkCognition, un proveedor de herramientas de inteligencia artificial de Estados Unidos, con la intención de acelerar la obtención de imágenes y exploración de estructuras subterráneas como apoyo para el descubrimiento de petróleo. Asimismo, citó el caso de Cosmo Oil, de Japón, que creó un gemelo digital de sus tres instalaciones de refinación y está utilizando la IA generativa para procesar los datos históricos. Un gemelo digital es una representación digital en computadora ...

También sugiere establecer una Estrategia Nacional en IA

Google y EDF utilizarán Inteligencia Artificial para el procesamiento en la nube de datos para ubicar y medir las emisiones; los resultados estarán disponibles gratuitamente

Las empresas NJ DRONE Academy, ABJ Renewables y Aerospec Technologies aumentan la eficiencia en la detección de daños en instalaciones fotovoltaicas y eólicas.