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La Inteligencia Artificial (IA) potencialmente es capaz de solucionar un número importante de problemas del sector energético y ayudar a reducir el consumo mundial, en un escenario en el que la demanda está aumentando, incluyendo el desarrollo de cada vez más centros de datos. “La IA se está aplicando para pronosticar mejor la demanda de electricidad y la producción de energías renovables, gestionar automáticamente la demanda para que coincida mejor con la oferta, supervisar la infraestructura en busca de fallos y predecir las necesidades de mantenimiento”, expuso la Agencia Internacional de Energía (AIE). En un informe dado a conocer esta semana, la Agencia enlistó de forma general la complejidad de los sistemas energéticos a nivel mundial, ya que es “rico en datos y dinámico”. Refirió que en el mundo hay alrededor de 75 mil centrales eléctricas, casi 80 millones de kilómetros de líneas de distribución y de transmisión de electricidad, 1,400 millones de automóviles, 900 mil kilómetros de ductos de gas natural, 1,500 millones de unidades de aire acondicionado y 1,200 grandes plantas siderúrgicas, por mencionar algunos. “Este tipo de activos e infraestructuras operan en entornos desafiantes y cambiantes en los que deben adaptarse a las fluctuaciones de la oferta ...

La Inteligencia Artificial (AI, por sus siglas en inglés) está empezando a ayudar a las empresas energéticas en sus actividades, como los descubrimientos de petróleo y gas, o para optimizar la demanda energética, aunque uno de las barreras que debe superar es la sostenibilidad por su alto consumo de energía. “En el sector energético, la AI generativa está acelerando el descubrimiento y la innovación”, aseguró The Economist Intelligence Unite (EIU). En su reciente reporte “AI: from experimentation to implementation? Generative AI – use cases and election risk” (AI: ¿de la experimentación a la implementación? AI generativa, casos de uso y riesgo en la elección), la Unidad de Inteligencia ejemplificó lo anterior con el caso de la empresa anglo-holandesa Shell que, en mayo de 2023, anunció la colaboración de SparkCognition, un proveedor de herramientas de inteligencia artificial de Estados Unidos, con la intención de acelerar la obtención de imágenes y exploración de estructuras subterráneas como apoyo para el descubrimiento de petróleo. Asimismo, citó el caso de Cosmo Oil, de Japón, que creó un gemelo digital de sus tres instalaciones de refinación y está utilizando la IA generativa para procesar los datos históricos. Un gemelo digital es una representación digital en computadora ...

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